摘要：
8月26日，据路透社报道，曾被邀请加入贝索斯支持的AI公司Project Prometheus的两名研究人员，选择独立创业，并推出了一套不同于主流大语言模型的物理AI系统。其创办的Accelerated Understanding Inc称，该模型一次提示可处理5万亿个数据单元，规模约为Anthropic和Google旗舰模型通常可处理数据量的500万倍。
Accelerated Understanding由加州理工学院计算与数学科学教授Anima Anandkumar和AI基础设施工程师Benedikt Jenik共同创办。与ChatGPT等围绕语言数据训练的模型不同，该公司的AI并不以理解和生成文本为主要目标，而是用于预测物理现象在空间和时间中的变化。
在技术路线方面，这套系统没有采用当前大语言模型普遍使用的Transformer架构，而是基于Anandkumar此前参与开拓的**神经算子（Neural Operators）**技术处理物理数据。Anandkumar表示，相较于以语言为中心的AI，这一路线试图将物理规律置于模型能力的核心。
该公司希望将这一技术首先用于企业市场。以芯片设计为例，其设想是利用AI对材料、温度等物理因素进行建模，从而减少实验室中的反复试验。此外，公司还计划将相关技术用于机器人、极端天气预测以及能源行业地质数据分析。
Accelerated Understanding公司的联合创始人Anima Anandkumar和Benedikt Jenik
值得关注的是，两名创始人此前曾收到贝索斯相关AI项目的邀请。路透社看到的会议记录和文件显示，2024年底，后来与贝索斯共同创办Project Prometheus的投资人兼生物科技企业家Vik Bajaj曾与Anandkumar和Jenik讨论合作。
根据路透社看到的一份名为“Project Prometheus”的邀约文件，Anandkumar被提议担任公司的公众代表和董事，并负责科学愿景；她与Jenik可获得公司35%的股份，两人合计年薪为100万美元，工作三个月后将增至200万美元。文件同时提到，包括贝索斯在内的投资者计划在B轮融资前提供超过20亿美元资金。
不过，两人最终没有加入该项目，而是继续发展Accelerated Understanding。此后，贝索斯和Bajaj继续推进Project Prometheus，该公司于2026年6月完成120亿美元B轮融资，其方向是利用AI实现复杂物理系统制造过程的自动化。
Anandkumar此前还曾在亚马逊担任科学家，并于2018年加入英伟达，此后担任英伟达董事五年。她表示，英伟达CEO黄仁勋曾鼓励其继续推进神经算子相关研究。早期研究中，其团队曾探索利用AI加速天气预测，并取得与传统复杂计算方法相当的预测准确性。
评论