谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型：为开发者提供设备端应用

谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型：主要是面向开发者提供的，让开发者可以直接在网站或PWA应用中调用本地AI模型处理数据。调用本地模型好处多多，包括速度更快、更好的隐私性、免费使用无需支付token费用等。

谷歌目前已经尝试在Chrome浏览器中内置AI模型，该模型需要下载到本地后使用，模型版本为GoogleGeminiNano版。

这个模型并不是面向普通用户提供的，主要是给开发者使用，让开发者可以在网站或PWA应用里调用本地AI模型执行运算，而不需要调用某些云端模型。

最重要的是经过谷歌的优化，GeminiNano版可以在本地使用硬件加速功能，无论是GPU、NPU甚至是CPU都可以用来运算。

使用本地模型的好处有很多：

本地处理敏感数据：设备端AI可以改进隐私保护，例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供AI功能。

流畅的用户体验：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。

对AI的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载，以换取对功能的更多访问权限，即如果使用云端AI用户可能需要额外付费分摊开发者的token费用，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。

离线使用AI：显然设备端的本地AI是可以在离线状态下使用的，这意味着某些PWA类应用在离线情况下也可以处理内容。

亦或者采用混合架构：

对于简单的任务使用本地AI处理是可以的，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，也就是继续调用云端AI。

第二种是保持AI功能的弹性，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端AI，如果网络不畅或者离线则可以回退到本地AI处理。

第三种是安全回退：采用内置AI的浏览器需要一定的时间，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地AI，这种情况下开发者可以继续调用云端AI。

Chrome内置AI为所有开发者提供通用模型：

现阶段开发者通过浏览器运行AI要么直接调用云端AI要么需要下载本地模型，而不同的开发者和不同的网站采用的AI模型不同，用户可能需要下载一大堆模型。

Chrome内置AI模型为所有开发者提供通用模型，这些模型一次下载即可使用，在用户已经下载过模型的情况下，调用模型的PWA应用可以做到开箱即用。

这种方式应该可以大幅度提高PWA应用对AI功能的采用率，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作。