摘要：
随着人工智能热潮推动数据中心建设进入前所未有的扩张阶段，微软正在面临越来越明显的环境和社区压力。尽管围绕数据中心用电、用水、土地以及噪音等问题的争议不断升温，微软并没有放缓基础设施建设的计划，而是试图通过一系列措施降低数据中心对当地社区造成的影响，并让数据中心建设带来的经济收益更多回馈当地。
微软在今年年初推出了一项名为“社区优先AI基础设施”的计划，核心思路是改变数据中心建设方式，让公司在获得基础设施扩张收益的同时承担更多由此产生的成本。微软提出五项承诺，包括确保数据中心不会推高当地居民电价、补充比自身消耗更多的水资源、创造本地就业机会、通过税收扩大当地公共服务收入，以及投资AI培训和当地非营利组织。
微软认为，AI基础设施正在成为继运河、铁路、电网、电话、高速公路和机场之后，美国新一轮大规模基础设施建设的重要组成部分。但与过去一样，大规模基础设施建设往往会引发“谁承担成本、谁获得收益”的争论。微软承认，如果数据中心给当地居民带来更高的电费、更紧张的水资源供应或者其他负担，即使当地能够获得就业和税收收入，也很难长期获得社区支持。
其中最直接的问题是电力。AI数据中心需要消耗大量电力，而美国本身已经面临电网老化、电力需求增长以及输电设备供应不足等问题。国际能源署预计，美国数据中心用电量到2035年将从目前约200太瓦时增加到640太瓦时以上，超过目前的三倍。与此同时，美国大量输电基础设施已经运行超过40年，新输电线路从规划到投入使用往往需要7至10年以上。
微软表示，不能要求普通消费者为AI产业新增的电力需求买单。公司承诺与电力公司以及州级公共事业监管机构合作，为数据中心制定足以覆盖其实际电力成本的电价，其中不仅包括所消耗的电力，还包括为了服务数据中心而新增的输电、变电等基础设施成本。微软希望避免这些成本最终转嫁给普通居民。
微软已经在部分地区尝试这种模式。例如在怀俄明州，微软与Black Hills Energy合作制定了新的电力供应方案，希望确保数据中心扩张不会给当地居民增加额外负担。在威斯康星州的数据中心项目中，微软也支持针对“超大型用户”建立新的电价机制，让数据中心承担为其提供电力所产生的成本。
微软同时表示，仅仅让数据中心支付自己的电费还不够，因为新增的数据中心仍然需要更多发电能力、输电线路和变电站。公司因此计划更早介入当地电网规划，与电力公司共同增加发电和输电基础设施。
在美国中西部MISO电力市场，微软已经签署协议推动新增7.9吉瓦发电能力接入电网，这一规模超过微软目前自身用电量的两倍。微软表示，希望通过这种方式让数据中心扩张同时带动整个地区的电力供应能力提升。
水资源是另一个受到高度关注的问题。数据中心需要使用大量水进行服务器冷却，因此在凤凰城、亚特兰大等本身存在水资源压力的地区，以及威斯康星州等水资源相对充足的地区，当地居民都开始关注数据中心可能造成的影响。
微软承诺，到2030年将旗下数据中心的单位用水强度改善40%。公司正在优化冷却系统，根据当地环境条件在水冷和空气冷却之间进行更加灵活的调整，同时开发采用封闭式循环冷却系统的新一代AI数据中心，通过不断循环冷却液减少新鲜水的消耗。
微软以华盛顿州昆西的数据中心为例。当地属于干旱地区，地下水资源本身就承受压力。微软与当地政府合作建设了昆西水资源再利用设施，对数据中心使用过的冷却水进行处理和循环利用，从而减少对当地饮用水和地下水资源的依赖。
微软还希望让数据中心建设带来的就业机会更多留在当地。随着AI基础设施快速扩张，建筑、电气、机械和数据中心运维等领域对熟练技术工人的需求迅速增加，但如果当地居民缺乏相关技能，新增岗位最终可能被外地劳动力获得。
微软因此宣布与北美建筑工会联合会合作，加强数据中心建设所在地的学徒培训和职业技能项目，并建立当地技术工人供应体系。同时，公司还将扩大Datacenter Academy数据中心学院项目，与社区学院和职业学校合作，为学生和成年人提供数据中心运行及相关职业培训。
微软在弗吉尼亚州博伊德顿的数据中心园区已经开展类似项目。当地Datacenter Academy与Southside Virginia Community College以及Southern Virginia Higher Education Center合作，已经帮助数百名学生和成年人获得信息技术及关键设施运营领域的行业认证。
2024年，微软又在弗吉尼亚州South Hill开设Critical Environment Training Lab，为学员提供电气、机械和冷却系统的实际操作培训。培训设备部分来自微软淘汰的数据中心设备。部分毕业生随后进入微软以及其他数字基础设施企业，从事数据中心运营和维护工作。
微软表示，还将与政府合作扩大相关培训体系。公司引用LinkedIn数据称，2025年全球与数据中心职业相关、或者至少要求一项核心数据中心技能的招聘岗位同比增长23%，美国市场增长13.5%。随着数据中心建设速度加快以及技术工人年龄结构老化，微软认为，美国需要加强企业、工会和政府之间的职业培训合作。
在威斯康星州Mount Pleasant的数据中心区域，微软已经与Gateway Technical College合作推出AI训练营，为学生和教师提供相关培训。公司希望进一步向数据中心所在地区的K-12学校、社区学院和大学提供免费的本地化AI培训，让学生能够学习如何负责任地使用、开发、管理和设计AI技术。
微软还计划与当地公共图书馆合作建立社区AI学习中心。公司将培训图书馆工作人员，使他们能够向居民提供AI技能培训，同时为当地居民提供免费的AI培训和认证，并在部分公共图书馆的电脑终端上提供AI工具和服务。
针对小企业，微软则计划通过新的劳动力转型项目向地方商会提供AI培训、工具和相关信息，并提供灵活的培训补助，帮助当地企业提升员工AI技能、采用AI技术并适应经济结构变化。微软认为，小企业是地方经济的重要组成部分，其数字化和AI转型将直接影响当地就业和经济活力。
除了就业和培训，微软还计划增加对数据中心所在地非营利组织的支持。公司表示，未来会在主要美国数据中心社区安排微软本地联络人员，与当地政府、社区领导者和非营利组织保持长期合作。微软认为，企业首先需要倾听当地社区真正需要什么，再决定应该把资源投入到哪些领域。
微软的这些措施正值AI数据中心扩张引发越来越多争议之际。公司最新的基础设施扩张计划显示，其数据中心规模仍将继续快速增长。近期有报道称，微软计划到2032年将全球数据中心容量扩大至约38吉瓦，是目前规模的三倍以上，其中相当一部分新增能力将用于满足AI计算需求。
这意味着微软实际上并没有选择在环境压力和社区反对声中停止数据中心扩张，而是试图采取另一种方式继续推进建设：由公司承担更多电力和基础设施成本，减少水资源消耗，补充当地水资源，同时通过就业、税收、职业培训、AI教育和社区投资让数据中心所在地区获得更多实际收益。
微软目前仍将这一模式视为一个持续调整的长期计划。公司表示，不同地区的资源条件、经济结构和社区需求并不相同，因此具体措施也会根据当地情况不断调整。随着AI基础设施继续扩张，这种“建设数据中心，同时向社区和环境进行补偿”的模式能否真正缓解当地居民的担忧，也将成为大型科技公司未来推进AI基础设施建设时必须面对的问题。
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