Google发布了一对开源人工智能模型Gemma2B和7B，让开发者可以更自由地使用其旗舰产品Gemini的研究成果。虽然Gemini是一个大型封闭式人工智能模型，与OpenAI的ChatGPT直接竞争（而且几乎一样强大），但轻量级的Gemma可能适用于较小的任务，如简单的聊天机器人或摘要。

不过，这些模型在复杂性上的不足，可能会在速度和使用成本上得到弥补。尽管规模较小，但Google声称，Gemma模型"在关键基准测试中明显超越了更大的模型"，并且"能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行"。这些模型将通过Kaggle、HuggingFace、NVIDIA的NeMo和Google的VertexAI提供。

Gemma进入开源生态系统的方式与Gemini的发布方式截然不同。虽然开发者可以在Gemini的基础上进行开发，但他们要么通过API，要么在Google的VertexAI平台上进行开发。Gemini被认为是一种封闭的人工智能模式。通过将Gemma开源，更多的人可以尝试使用Google的人工智能，而不是转向提供更好访问权的竞争对手。

无论组织规模、用户数量和项目类型如何，这两种尺寸的模型都将获得商业许可。不过，与其他公司一样，Google通常禁止将其模型用于武器开发项目等特定任务。

Gemma还将提供"负责任的人工智能工具包"，因为开放模型比Gemini等封闭系统更难设置防护措施。GoogleDeepMind产品管理总监特里斯-瓦肯汀说，"由于开放模型的固有风险，公司对Gemma进行了更广泛的重新设计"。

负责任的人工智能工具包允许开发人员在项目中部署Gemma时创建自己的准则或禁用词列表。该工具包还包括一个模型调试工具，可让用户调查Gemma的行为并纠正问题。

Warkentin表示，这些模型目前最适用于英语语言相关任务，希望能与社区合作，满足英语任务以外的市场需求。

开发人员可以在Kaggle中免费使用Gemma，首次使用Google云的用户可以获得300美元的免费额度来使用模型。该公司表示，研究人员最多可申请500000美元的额度。

虽然目前还不清楚人们对Gemma这样的小模型有多大需求，但其他人工智能公司也推出了重量更轻的旗舰基础模型。Meta去年推出了Llama27B，这是Llama2的最小迭代版本。Gemini本身也有几种重量，包括GeminiNano、GeminiPro和GeminiUltra，Google最近宣布推出速度更快的Gemini1.5，目前也是针对企业用户和开发人员。

顺便说一下，Gemma的意思是宝石。