韩国人的HBM卡住了英伟达的脖子?

站长云网 2024-04-02 差评 站长云网

还记得前不久的GTC大会吧,老黄公布B200时的状态,可比发布什么“破4090”嗨多了。想买老黄显卡的人,从这里排到了法国。但,就从世超看来,老黄还真不一定高枕无忧,至少它的脖子被韩国人狠狠卡着。例如老黄最新发布的B200芯片上,就有多达4叠最新的HBM(高带宽内存)内存芯片:HBM3e

而这个东西,在这个星球上,目前基本上只有韩国人能量产。


根据Trendforce数据,韩国的SK海力士和三星,他俩在2023年拿捏了全球90%的HBM内存产能。

而两年市面上的AI芯片,什么A100A800们,反正你能想到的,基本就没谁能离开HBM内存。


所以,就在老黄的英伟达市值突破万亿的时候,SK海力士的股价,也在去年偷偷翻了一倍多,如今市值已经突破千亿了……


就连之前路线选择错误的三星,股价也涨到了近两年最高的水平。

可能大家对HBM内存技术有多重要还没概念。

就这么说吧,韩国在今年初已经把这个技术列为国家战略技术,想通过给SK海力士和三星税收等方面的优惠,保持着自家的领先地位。


甚至老黄在最新发布的B200AI芯片的同时,早就给了SK海力士等几百亿人民币定金,直接把这些厂今年一年的产量给包圆了。

要知道,SK海力士上个月底刚实现量产交付HBM3e内存,这不比隔壁小米SU7的大定猛多了?


而这么爽快的生意,可把隔壁三星馋坏了,急急忙忙在2月份发布了自家HBM3e样品,立马就发给满世界客户验货。


那为什么HBM内存能这么受欢迎呢?

这就不得不提内存技术长期以来的拉跨了。

在信息化时代,无论是游戏还是工作,电脑系统的运行速度其实是要靠处理器和内存的互相配合的。

理论上,如果这俩速度接近,那肯定是最佳拍档

但过去的很长时间里,处理器的性能指数式暴涨,内存和硬件之间的传输速度,却压根就跟不上。

在过去20年中,硬件的峰值计算能力增加了90000倍,但是内存和硬件互连带宽却只是提高了30倍

打个不是很贴切的比方,处理器相当于是中华小当家,内存就是边上配菜的助手,小当家技术再高,助手菜配不过来,上菜还是快不了。

所以这些年,内存成了拖累计算机性能的拖油瓶,甚至有人把这种现象称为“内存墙”。


这些问题对于我们臭打游戏的来说,还算能接受,毕竟现在用着1066打3A的人肯定还不少。

真让他们忙不过来的,其实是这两年的AI大爆发。因为AI大模型的基础离不开海量的数据和算力,而要想支撑这么大的数据处理和传输,就要打破“内存墙”。

换句话说,打游戏对于小当家来说是点了四菜一汤,那隔壁AI随便搞个训练就相当于是要了一桌满汉全席。

所以对于AI大厂们来说,内存墙就像是锁死自己发展水平的智子,而HBM就是那个破墙者。

和传统的DDR内存采用的"平房设计"不同,破墙者HBM采用了"楼房设计",来了个降维打击。


在芯片里造楼,主要靠的是硅通孔(Through-SiliconVia,TSV)这种先进封装技术。

简单来说,就是把不同的芯片叠在一起,中间打一堆孔,然后用铜管等导电物质给接起来。


从物理意义上减小了数据传输距离、占地面积等等。

这样一来,就能减小信号延迟、实现芯片的低功耗、增加带宽等等一堆优点。

随着工艺水平提升,TSV可以越做越小,密度越来越大,堆叠Die层数也能越来越多,就能进一步提升带宽和传输速度以及最大容量。

前面提到三星最新产品,就已经是12层堆栈容量高达36GB的HBM3e了。


别看说起来这么简单,实际上,HBM技术里从材料、设计、封装、散热等等环节,都是难点。

而这些技术难点,大部分都是被韩国的SK海力士率先攻克的

所以,像HBM3和HBM3e也都是由SK海力士率先突破并实现量产。

到了HBM3这一代,就已经实现了高达1024位的数据路径,运行速率也达到了惊人的6.4Gb/s,带宽高达819Gb/s。


而最新的HBM3e,其实是HBM内存技术家族的第五代产品,它的最高数据处理速度已经达到了每秒1.18TB(太字节),相当于1秒内处理200多部全高清(FHD)级别的电影。

别看HBM赛道目前还有SK海力士、三星和美光御三家在玩,但无论是从发展时间、技术突破还是量产速度上,SK海力士一直独占鳌头,光他们一家就占领了一半左右的市场份额。

排在身后的,则是同为韩国企业的三星,这家伙今年又一口气组建了两个HBM团队想要追赶上进度。

而美国的美光虽然放出话来,自家跳过研发HBM3,直接成功完成了HBM3e的研究。

甚至如今还成为了英伟达的供货商之一,但世超觉得,这么大的口气,还有待市场验证。


所以,这么捋下来,英伟达的AI军火商计划,还真得建立在这些HBM厂商的供货上。

虽然大家都在说,AI界硬通货是H100、是B200。

谁能想到,最终居然还被韩国卡着一道呢?

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