尽管GPT-4目前在日益错综复杂的生成式人工智能世界中处于顶峰，但其竞争对手，包括Anthropic的Claude和Meta的开源Llama都在不断进步，因此OpenAI的旗舰产品大型语言模型（LLM）有必要进行新一轮迭代。虽然不少人预计山姆-奥特曼的非营利组织将在2024年发布GPT-5，但一些分析师现在断言，这种预期仍然很牵强，尤其是考虑到所需的资源规模。

据人工智能安全中心（CenterforAISafety）主任丹-亨德里克斯（DanHendrycks）称，OpenAI的GPTLLM每迭代一次，所需的计算资源就增加10倍。因此，如果OpenAI跳过GPT-4.5，直接跳到GPT-5，那么计算需求将比GPT-4增加约100倍，相当于约100万个H100芯片连续运行三个月。

Anthropic公司首席执行官达里奥-阿莫代（DarioAmodei）最近指出，目前培养一名最先进的LLM需要花费约10亿美元，预计到2025/26年，这一成本将激增到50亿到100亿美元之间。重要的是，10亿美元的培训成本与GPT-4.5可以合理推断出的10倍计算资源激增相吻合。

我们最近注意到，英伟达今年部署的H100设备预计年耗电量约为13000GWh，相当于立陶宛和危地马拉等国的年耗电量。到2027年，全球数据中心的耗电量预计将达到85到134太瓦时（TWh）！

我们之前提到过，GPT-4的竞争对手正在迅速迎头赶上。Meta公司的Llama3LLM（700亿参数）目前在Arena排行榜上排名前五。重要的是，Llama3现在已经超越了所有其他开源LLM，这还是在没有即将推出的4050亿参数模型的情况下。

此外，一些专家现在认为，GPT-5必须改变"原始课程"，其中包括利用"不完善的人类对话"和整体"幼稚"的训练过程。这与我们最初的观点不谋而合，即OpenAI很可能会在今年发布一个迭代的GPT-4.5模型，而不是在GPT-5中彻底改变赌注。