NVIDIA开源HPCG AI基准 支持Grace CPU以及Ampere和Hopper GPU

英伟达（NVIDIA）决心探索开源路线，该公司现在开源了针对人工智能计算的HPCG基准软件包，他们重申了此前对协作方法和人工智能优化的承诺。

自英伟达之前宣布为GeForceRTX20系列及以后的产品使用开源GPU内核以来，英伟达一直在寻求向更开源的方向转变，以促进其平台的开发，并在Linux方面大步迈进。这一次，该公司决定通过开源英伟达HPCG来帮助人工智能行业，该HPCG面向GraceSuperchips和Hopper系列架构等人工智能硬件。

NVIDIA的HPCG是一个专为高性能计算应用设计的基准测试，主要通过多种数学运算来测试特定硬件在不同场景下的性能。这不仅能让NVIDIA展示其GPU的能力，而且该软件包在优化HPC系统方面发挥了重要作用。在人工智能和高性能计算应用大幅增长的时代，NVIDIAHPCG的开源意味着该公司决心看到资源的发展。

以下是该公司自己详细介绍的主要功能：

GitHub：

https://github.com/NVIDIA/nvidia-hpcg

主要特点

NVIDIAHPCG基准利用NVIDIA高性能数学库：cuSPARSE和NVPLSparse，在NVIDIAGPU和GraceCPU上实现稀疏矩阵向量乘法(SpMV)和稀疏矩阵三角求解器(SpSV)的最高性能。

NVIDIAHPCG基准支持高度可配置的命令行参数，以决定：

GPU和GraceCPU的问题大小

三维等级网格形状

执行模式：纯CPU、纯GPU和异构

点对点通信：MPI_Host（发送/回传）、MPI_Host_Alltoallv、MPI_CUDA_Aware、MPI_CUDA_Aware_Alltoallv和NCCL

NUMA相关配置

在兼容性方面，NVIDIAHPCG支持GraceCPU系统以及Ampere和HopperGPU架构。该软件也只能在Linux下运行，这限制了它的使用范围。不过，这仍然是一个有趣举动，它表明了NVIDIA公司对资产开源的承诺。