Google发布Gemma 2轻量级开放模型 以极小的成本提供强大的性能

除了Gemini系列人工智能模型外，Google还提供Gemma系列轻量级开放模型。今天，他们发布了Gemma2，这是基于全新架构设计的下一代产品，具有突破性的性能和效率。

Gemma2有两种规格：90亿(9B)和270亿(27B)个参数。新一代模型的推理效率更高，性能也优于第一个Gemma模型。Google称，27B模型的性能可与两倍于其规模的模型相媲美，而9B模型的性能则优于Llama38B和其他类似规模的开源模型。未来几个月，Google计划发布参数为2.6B的Gemma2型号，它将更适合智能手机的人工智能应用场景。

新的Gemma2模型可以托管在单个英伟达A10080GBTensorCoreGPU、英伟达H100TensorCoreGPU或单个TPU主机上，从而降低人工智能基础架构成本。甚至可以通过HuggingFaceTransformers在英伟达RTX或GeForceRTX桌面GPU上运行Gemma2。从下个月开始，Google云客户可以在VertexAI上部署和管理Gemma2。开发人员现在可以在GoogleAIStudio上试用新的Gemma2模型。

在Gemma2的训练过程中，Google对训练前的数据进行了过滤，并根据一套全面的安全指标进行了测试和评估，以识别和减少潜在的偏差和风险。

Google通过Kaggle或Colab免费层免费提供Gemma2。学术研究人员可申请Gemma2学术研究计划，以获得Google云积分。

Gemma2集高性能、高效率和可访问性于一身，改变了开源人工智能领域的游戏规则，致力于开放访问和负责任的人工智能开发，为人工智能的未来树立了一个积极的榜样。