革命性AI模型首次破译植物语言

PlantRNA-FM是约翰-英纳斯中心（JohnInnesCentre）和埃克塞特大学（UniversityofExeter）的研究人员创建的人工智能模型，通过分析不同物种的RNA序列和结构模式，解密植物RNA的遗传"语言"。这项突破性技术提供了有关RNA功能的新见解，并为植物科学、作物改良和基因设计领域的创新提供了潜力。

这个创新模型被命名为植物RNA-FM，是首个此类模型，由约翰-英纳斯中心（JohnInnesCentre）的植物研究人员和埃克塞特大学（UniversityofExeter）的计算机科学家合作开发。

该模型的创建者表示，这是一项智能技术突破，可以推动植物科学的发现和创新，并有可能横跨无脊椎动物和细菌的研究领域。

核糖核酸（RNA）和它的化学亲戚DNA一样，是所有生物体内的重要分子，负责以其序列和结构携带遗传信息。在基因组中，RNA结构是由称为核苷酸的构件组合而成的，这些构件的排列方式与字母表组合成语言中的单词和短语的方式相同。

约翰-英纳斯中心丁一良教授的研究小组研究RNA结构，这是RNA分子的关键语言之一，RNA可以折叠成复杂的结构，从而调控复杂的生物功能，如植物生长和应激反应。

为了更好地理解RNA在其功能中的复杂语言，丁教授的研究小组与埃克塞特大学KeLi博士的研究小组进行了合作。

他们共同开发了植物RNA-FM模型，该模型是在一个包含540亿条RNA信息的庞大数据集上训练出来的，这些RNA信息组成了1124种植物物种的遗传字母表。