计算机科学专业从“铁饭碗”到动荡不安 变化几乎是一夜之间发生的

长期以来，计算机科学一直是大学生眼中的“就业保证”，但今天，这一行业正经历前所未有的动荡。对于大学、企业和学生来说，曾经被认为十分确定的计算机科学职业道路如今变得充满不确定性，引发了关于“如何真正为未来做准备”的新讨论。

计算机科学职业的剧烈转变，开始挑战那些早已根深蒂固的假设。数年前，学生和大学依托着强劲的市场需求处于行业中心。那时，“计算机科学课程如此受欢迎，以至于大学难觅足够教授教课”，大学里最难的事竟然是成功选课。如今，计算机科学毕业生所面临的现实已截然不同。

在近期《Nova's Particles of Thought》播客的一期节目中，加州大学伯克利分校教授Hany Farid分享了计算机科学学生经历的急剧变化。他以自己在全美顶尖项目的亲身经历为例说：“对像你儿子这样的人来说，四年前大家都承诺——去学计算机科学，这会是一份前景光明且有保障的事业。但四年后，这种说法已经被彻底改变。”Farid向天体物理学家、播客主持人Hakeem Oluseyi表示，他的儿子如今正苦于在该领域找工作。“这真让人震惊。”Farid补充说道。

尽管人工智能被普遍认为是主要的变革因素，Farid却提醒大家不要过于简单化，“行业内部确实正在发生一些事情。我认为这是多因素的联合作用。人工智能是其中一部分，人员精简也是一个因素，但还有更多正在酝酿。”

在伯克利，Farid形容学生就业前景发生了戏剧性变化。以前，本科生常常能拿到多个实习和毕业后的工作机会，并从激烈竞争中择优，如今学生得到一份录用已属幸运。高薪和多选择的预期被不确定性所取代，即便是顶尖计算机科学项目的毕业生也未能幸免。

硅谷内部的讨论也越来越关注例如“vibecoding”等新趋势。人工智能前沿企业正在推动和应对这些变化。OpenAI董事长Bret Taylor近期表示，计算机科学教育依然有非常重要的价值，不仅是技术技能，更在于基础知识和概念思维。

以前，拥有细分领域专业知识的毕业生往往具有竞争优势。如今，Farid提倡完全不同的培养思路。他建议学生要有更多的适应性。过去，他鼓励学生广泛学习物理、语言、历史和哲学等课程，同时在某一领域深耕。如今，他则建议学生要在多元领域建立能力，以应对未来职业的不确定性。

随着自动化和生成式人工智能持续重塑技术职业预期，这一挑战远不止影响到计算机科学领域。Farid指出，那些拥抱新技术的人将在任何职业中都最具竞争力。“我并不认为人工智能会让律师失业，但使用人工智能的律师会让那些不使用AI的律师失业。这一点适用于每一个职业。”他说。