Google将Gemini 3扩展至全球120个国家和地区的搜索AI模式

Google宣布其最新旗舰生成式人工智能模型 Gemini 3 正式在全球范围内大规模扩展，更多用户可以在 Google 搜索的 AI 模式中调用这一模型。 这距离 Gemini 3 首次发布仅数周时间，当时Google面向免费与付费用户推出了多个版本，其中 Gemini 3 Pro 起初仅在美国面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，通过 Gemini 应用下拉菜单中的“Thinking”选项以及搜索中的 AI 模式提供服务。

此次更新中，Gemini 3 已扩展至美洲、亚太以及欧洲、中东和非洲（EMEA）在内的 120 个国家和地区的 AI 模式。 涵盖的地区包括美国、加拿大、巴西等美洲国家，澳大利亚、日本、印度等亚太国家，以及包括匈牙利在内的大量欧洲国家和中东、非洲市场。 只要身处支持地区，Google AI Pro 和 Ultra 用户即可在搜索的 AI 模式中选择“Thinking with 3 Pro”选项，用 Gemini 3 Pro 来处理查询，目前该功能仍仅支持英文输入。

Gemini 3 在理解用户意图和语义细微差别方面进行了强化，具备更强的推理和多模态能力。 Google表示，在 AI 模式中，其用于发散式检索的“query fan-out”技术也随之改进，可以为复杂问题挖掘到此前可能遗漏的相关内容。 与以往产品发布节奏相比，这一次Google明显加快了旗舰模型的面向用户落地速度，并强调 Gemini 3 已在 LMArena 榜单上超越包括 OpenAI GPT‑5.1 在内的多个领先模型。

伴随 Gemini 3 上线，Google也调整了搜索中的模型调度策略。 在 AI 模式和 AI 概览中，对于需要深度推理和综合分析的复杂问题，搜索会智能路由到这一“前沿模型”，而对于简单任务则继续优先使用响应更快的轻量模型，以在质量和速度之间取得平衡。 这一设计旨在让用户在不知不觉中受益于最强模型的能力，同时保持日常搜索体验的流畅性。

除文本生成能力外，Google还同步扩展了隶属于 Gemini 3 家族的图像生成模型 Nano Banana Pro，在更多国家的搜索 AI 模式中上线。 这一模型同样仅向订阅了 Google AI Pro 和 Ultra 方案的用户开放，并以英文界面为主。 本次扩容也叠加了近期 Gemini 系列的其他功能更新，例如面向科学领域的新型交互式图示，以及在 Gemini 应用中识别图像是否由 AI 生成的能力，显示Google正加速在搜索和学习等关键场景中全面强化 Gemini 生态。