亚马逊携手英伟达推出本地“AI工厂” 满足企业与政府主权数据需求

亚马逊旗下云计算平台AWS周二宣布推出名为“AI Factories（AI工厂）”的新产品，允许大型企业和政府机构在自有数据中心内部运行亚马逊的人工智能系统，由客户提供机房和电力，AWS则负责将整套AI基础设施部署其中并进行统一运维，同时可与现有的AWS云服务打通。

这一模式瞄准的是对数据主权极为敏感的机构，希望其数据既不需上传至第三方模型提供方，也不与他人共享底层硬件资源。

新产品名称中“AI工厂”的概念来自英伟达现有的同名硬件体系，后者集成了GPU芯片、网络设备等一整套运行大模型所需的组件。 此次AWS的AI Factory实际是与英伟达的深度合作项目，两家公司均确认该方案将结合双方技术能力，为客户提供一体化的AI算力与平台堆栈。

在具体配置上，企业可选择搭载英伟达最新一代Blackwell GPU，或采用亚马逊自研的新款Trainium3训练芯片，以满足不同算力与成本需求。 在算力之上，系统将集成AWS自家的网络、存储、数据库与安全组件，并可直接接入Amazon Bedrock这一模型选型与托管服务，以及SageMaker这一模型构建与训练平台，形成从底层硬件到上层开发工具的统一环境。

值得注意的是，AWS并非唯一一家押注“AI工厂”的云计算巨头。早在10月，微软便展示了其基于英伟达AI Factory技术打造的AI基础设施，用于在全球数据中心承载OpenAI等工作负载，并围绕这一架构在威斯康星州和乔治亚州建设新一代“AI超级工厂”级别的数据中心。 不过，当时微软并未强调将类似系统以本地私有云形式直接部署到客户机房，而是重点突出其自建云基础设施能力。

在应对数据主权方面，微软此前也公布了在各国本地建设数据中心和云服务的计划，并提出包括“Azure Local”在内的多种本地化方案，由微软提供并托管硬件，再部署在客户现场，以满足监管和合规要求。 相比之下，AWS此次明确提出客户自有数据中心、由AWS“将AI工厂搬进去”的模式，使得传统企业私有数据中心与公有云之间的界线进一步模糊，混合云与企业托管机房再度回到行业舞台中央。

在外界看来，生成式AI浪潮正在促使几大云服务商重新加大对企业自建数据中心和混合云架构的投入，颇有回到十多年前“企业机房为王”时代的意味。 随着英伟达等硬件供应商与云巨头进一步绑定，围绕“AI工厂”的本地化、主权化部署，很可能成为未来几年大型机构规划AI基础设施时的关键选项之一。