研究发现在医疗实践中使用数字支持算法可显著减少抗生素处方

一项新的研究发现，使用数字支持算法来指导医疗保健提供者的诊断和治疗可以显着减少向重症儿童开出抗生素处方的数量，而不会影响治疗成功或造成伤害。众所周知，全球范围内日益严重的细菌抗菌素耐药性(AMR)问题导致大量病原体对抗生素治疗产生耐药性。主要原因之一是抗生素处方不当和过量。

电子临床决策支持算法(CDSA)是数字健康或移动健康工具，可指导医疗保健提供者评估哪些症状和体征，建议执行哪些测试，并提出适当的诊断、治疗和管理。瑞士洛桑大学(UNIL)的研究人员开发了CDSA来指导儿科患者的抗生素处方。

CDSA称为ePOCT+，是一种数字临床决策支持算法，用于指导医疗保健提供者管理15岁以下的急症儿童。它使用基本测试（C反应蛋白(CRP)、血红蛋白和脉搏血氧饱和度）的结果来提供以下建议：潜在的治疗方法。

为了检查ePOCT+与常规护理相比对抗生素处方的影响，研究人员在坦桑尼亚初级保健机构进行了一项随机对照试验。在坦桑尼亚和许多其他资源有限的国家，超过50%的患病儿童在就医时接受抗生素治疗，其中80%至90%在门诊开处方；大多数都被认为是不合适的。

在11个月内，纳入了来自20个ePOCT+医疗机构的23,593次咨询和来自20个常规护理医疗机构的20,173次咨询。研究参与者年龄在2个月至14岁之间。研究人员发现，使用ePOCT+时，初次会诊时的总体抗生素处方率为23.2%，而在不使用该算法的常规护理医疗机构中，该比例为70.1%。

这相当于，与未使用该算法时相比，使用该算法时患病儿童接受抗生素处方的可能性降低了近三倍。ePOCT+设施中抗生素处方的减少并没有导致患者不良事件的增加，因为没有观察到治疗失败率的差异。

研究人员指出，尽管属于干预组，但仍有近25%的患者没有使用ePOCT+进行管理，他们将其归因于该工具的使用率较低，因为需要多次输入临床数据，包括电子病历(EMR)中的数据、ePOCT+、纸质日志，会诊时间较长。研究人员正在评估阻碍医疗保健提供者使用ePOCT+和类似工具的问题，以便这些工具能够在坦桑尼亚和其他国家得到充分推广。

研究人员表示：“ePOCT+的广泛实施可以通过减少患病儿童的过量抗生素处方，同时保持临床安全，帮助解决紧迫的抗菌药物耐药性问题。”

该研究发表在《自然医学》杂志上。