开源、社区驱动的英伟达 Linux 驱动栈正持续追赶专有闭源驱动，在功能上向“全面对等”稳步推进。 最新进展来自 Mesa 驱动栈中的 NVK——这是一款开源的 NVK Vulkan 驱动，近日已合并对英伟达 GPU 上 DLSS（深度学习超采样）功能的支持。
Mesa 图形栈的开发分支 26.2-devel 合并了一项重要改动：开源的 NVIDIA“NVK”Vulkan 驱动现已能够在 Linux / Steam Play 环境下，为现代游戏提供对 Deep Learning Super Sampling（DLSS）的支持。
这项能力源自去年由 Autumn Ashton 提交的补丁，请求在 Mesa 中实现 VK_NVX_binary_import 扩展，这是在 NVIDIA GPU 上启用 DLSS 所需的关键 Vulkan 扩展。 该扩展允许应用导入 NVIDIA 的 CuBIN 二进制文件并在 GPU 上执行，而这些 CuBIN ELF 文件本质上是为 NVIDIA GPU 预先编译好的 CUDA 二进制。 通过 VK_NVX_binary_import，NVK 驱动即可加载并运行 DLSS 相应的二进制，实现 DLSS 在 NVK 驱动上的启用。
由于 Autumn Ashton 近几个月在 Mesa 开发上的活跃度下降，这一补丁在合并过程中一度出现合并冲突和其他问题。 两个月前，开发者 Thomas Andersen 提交了新的合并请求，对原有补丁进行冲突修复和完善，并最终推动其进入 Mesa 26.2 分支。 正是这一新版合并请求在今天完成了最终合入，使 NVK 能够在开启 DLSS 的游戏中正常工作。
目前，这一 DLSS 支持仍然被标记为实验性功能，需要通过环境变量 NVK_EXPERIMENTAL=dlss 来显式启用。 由于 DLSS 依赖 CUDA 二进制，NVK 侧的实现还要求为所使用的 GPU 提供相匹配的字节码，否则功能将无法正常运行。 相比之下，NVIDIA 专有 Vulkan 驱动通过 PTX 到字节码的路径来支持这类功能，而 NVK 目前尚不具备将 NVIDIA PTX 转换为 Mesa NIR 表示的能力，这也是当前实现的一项限制。
尽管存在已知缺陷和尚未打通的 PTX 转换链路，这次合并仍被视为 NVK 与 Linux 开源图形生态的一项重要进展。 根据 Mesa 项目的规划，这些改动将出现在预计于 8 月发布的稳定版 Mesa 26.2 中，为使用 NVK 的 Linux 玩家带来在开源驱动上体验 DLSS 的新可能。