本周二，Google在其一年一度的I/O2024开发者大会上宣布为其开放（但非开源）模型系列Gemma增加一系列新成员。其中最引人注目的是Gemma2，它是Google下一代Gemma模型，将于6月份推出，拥有270亿个参数模型。

PaliGemma是一种预训练的Gemma变体，Google将其描述为"Gemma系列中的第一个视觉语言模型"，适用于图像标题、图像标签和视觉问答用例。

到目前为止，今年早些时候推出的标准Gemma模型只有20亿参数和70亿参数两个版本，因此这个新的270亿参数模型是一个相当大的进步。

Google实验室副总裁乔希-伍德沃德（JoshWoodward）在周二的发布会上指出，Gemma模型在各种服务平台上的下载次数已超过"数百万次"。他强调说，Google对270亿个模型进行了优化，使其能够在英伟达（NVIDIA）的下一代GPU、单个Google云TPU主机和受管理的顶点人工智能服务上运行。

Google还没有分享有关Gemma2的大量数据，所以我们只能等开发者拿到它之后再看它的表现。

"我们已经看到了一些很好的质量。它的性能已经超过了比它大两倍的模型，"伍德沃德说。