M3 Pro处理器在MLX人工智能基准测试中击败英伟达RTX 4090 GPU

在最近一次对苹果公司MLX机器学习框架的测试中，一项基准测试表明，新款AppleSiliconMac的性能远远超过了NVIDIA的RTX4090。苹果公司于12月6日宣布发布MLX，这是一个专门为苹果芯片设计的开源框架。该框架旨在供人工智能开发人员在其项目中构建、测试、使用和增强。

开发者OliverWehrens最近分享了一些MLX框架在苹果M1Pro、M2和M3芯片上与NVIDIARTX4090显卡的基准测试结果。它使用了OpenAI的语音识别模型Whisper。

Wehrens使用Whisper模型转录语音，并测量了处理10分钟音频文件所需的时间。结果显示，M1Pro芯片与NVIDIAGPU的性能不相上下，处理音频需要216秒，而4090只需186秒。

不过，较新的苹果芯片性能要好得多。例如，不同的人在配备76个GPU的M2Ultra和配备40个GPU的M3Max上运行相同的音频文件，发现这些芯片转录音频的时间比NVIDIAGPU更短。

苹果芯片和NVIDIA产品在功耗方面也存在显著差异。具体来说，如果比较一台PC在运行NVIDIA4090和闲置状态下的耗电量，会增加242瓦。

相比之下，配备16个M1GPU内核的MacBook在运行时与闲置时的功耗增幅要小得多，仅相差38瓦。

这些结果凸显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步，也可能是苹果产品更好性能的开始。随着MLX框架的开源，它为开发者更广泛的应用和创新铺平了道路。

NVIDIA4090GPU的起价为1599美元，不含电脑的价格与2022年推出的M3MacBookPro的价格相同，但M3Pro和M3Max的价格增长还是很快。